基于RBF神经网络的电控发动机故障诊断研究

摘要：

电子控制装置在汽车发动机上的运用提高了发动机的工作性能,同时也使发动机的结构变得复杂,再加上工况条件不同,增加了发动机故障诊断的难度性.介绍了RBF神经网络的结构和学习算法.以北京现代2005款途胜汽车G4GC型电控发动机为例,采集电控发动机故障数据流,运用RBF神经网络建立诊断模型.诊断结果表明RBF神经网络具有较高的训练速度和故障诊断率.

关键词：电控发动机、RBF神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：21

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：33-36,62