基于CUDA加速的X射线安检机图像处理算法研究

摘要：

针对X射线安检机处理大分辨率图像时出现的卡顿问题,进行了在显卡上实现安检图像处理算法的GPU并行化研究.利用NVIDIA公司的显卡进行GPU并行计算,通过分析原本工作在CPU上的串行算法,结合NVIDIA提供的CUDA编程工具,使用大量的CUDA线程并行处理图像的每个像素点,对安检机图像处理算法进行了并行化加速,充分发挥了GPU的高浮点运算能力和并行特性,使得GPU算法效率大大超越CPU算法.在准确计算出安检机所需的图像的前提下,计算速度比原CPU算法提升了近50倍.

关键词：GPU、并行计算、X射线、安检机、图像处理算法、CUDA

所属期刊栏目：21

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3-8,46