基于小波支持向量机的陀螺随机漂移预测模型研究

摘要：

通过小波变换抑制各种干扰噪声,预处理后的陀螺漂移数据采用支持向量机的方法建立陀螺漂移预测模型.试验得到的陀螺漂移数据对提出的模型进行验证.结果表明,相对于独立的支持向量机模型(SVM)和径向基神经网络模型(RBF),提出模型得到的陀螺随机漂移预测精度更高.

关键词：小波变换、支持向量机、陀螺漂移

分类号：TP1;TP3

在线出版日期：2010-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20