基于Gabor小波的2D人脸表情的合成

摘要：

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术.传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但计算复杂度很高.文章提出一种基于Gabor小波的用于人脸逼真表情图像合成的新方法,利用Gabor小波变换滤波器提取人脸表情图像特征,生成逼真表情图像.从实验结果来看该方法可以仅利用l张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像.

关键词：Gabor小波、特征提取、表情合成

所属期刊栏目：15

分类号：TP3;B84

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68