基于小波包分析的超声缺陷信号特征提取

摘要：

提取超声缺陷信号的特征是超声缺陷识别的重要关键技术之一,它直接影响着缺陷识别的准确性和可靠性.在分析超声检测信号特征的基础上,采用小波包分析来提取信号的特征信息,其基本思想是选取适当的小波基函数对信号进行小波包变换,提取各个频带上的能量构成特征向量,并用基于距离的类别可分性判据对提取结果进行了评价,可分性测度平均值高达97.7%.试验结果表明,该方法对于超声缺陷回波信号的特征提取非常有效.

关键词：超声波检测、小波包分析、特征提取

所属期刊栏目：15

分类号：TU1;TN9

资助基金：四川省教育厅自然科学基金项目20058053

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-47,50