基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究

摘要：

电力物联网有利于建设电力用户用电行为大数据,为用电行为的识别和优化奠定基础.鉴于此,搭建了基于电力物联网的用电行为管控系统,根据数据流量需求和功能部署方案采用分层建设的体系架构.终端层用于向各用电设备提供接口和协议转换服务,具备边缘计算和安全防护功能,实现分布式资源的弹性管理.采用BP神经网络对用户用电功率进行预测,实现用电行为识别.在满足各种安全稳定约束条件下,以用电经济性为目标,对用户用电成本进行核算,并对用电行为进行优化,用以提高用户互动水平,实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变.

关键词：电力物联网、BP神经网络、边缘计算、用电行为优化

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19