基于经验模态分解的电力系统机电振荡模式识别方法研究

摘要：

当前机电振荡模式识别多采用粒子滤波算法,此方法易受到信号高频成分波动影响,导致识别准确性较低.为此,提出了基于经验模态分解的电力系统机电振荡模式识别方法.该方法对原始振荡信号进行去噪处理,还原真实信号,采用经验模态分解算法分解信号,并提取振荡参数,通过设计阈值门限准则,抑制高频波动,以此为依据,计算求取不同振荡模式下的状态参数,由此实现机电振荡模式的识别.对比实验结果表明,在电力系统机电振荡模式识别中,该方法具有更高的识别准确性.

关键词：经验模态分解、电力系统、振荡模式、识别方法

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18