夏季短期负荷预测研究

摘要：

近年来,气候异常,夏季温度异常高,尤其是经过数日的高温后,电力负荷往往会超出预期.因此考虑夏季高温的累积影响,建立了当天气温与近几天的气温之间的修正公式,采用人工神经网络法,利用修正后的气温去预测某天的负荷.算例表明,修正气温后,日最大负荷和日最高气温之间的相关性指数超过0.9,进一步地,夏季连续高温情况下的短期负荷的预测精度能够得到有效提高.

关键词：气温、累积效应、气温修正、短期负荷预测

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江苏省大学生实践创新训练项目202213843020Y

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15