基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法研究

摘要：

针对信息融合在电网业务及运行信息中的应用,提出了一种基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法.该方法首先对收集到的电网信息进行预处理;其次使用模糊C均值聚类(FCM)算法对预处理之后的信息进行分析,将相似性较高的信息归为一类,再采用加权平均法对同一类信息进行数据级融合;最后对经过数据级融合的信息进行特征提取,将提取的特征送入BP神经网络中进行特征级信息融合.改进后的算法实现了电网多源异构信息在数据级和特征级的融合,提高了信息融合的质量,满足了相关专业对电网运行态势的实时乃至提前感知与交互需求.

关键词：模糊C均值聚类、加权平均法、数据级融合、BP神经网络、特征级融合

分类号：TP212.9;TP183(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88