基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发

摘要：

旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一.针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统.该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警.该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生.

关键词：大数据;旋转设备;振动监测;振动预警

分类号：TM621(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29