基于多元线性回归与时间序列的风力发电中风速捕捉综合预测研究

摘要：

在风力发电中的叶尖速比跟踪风能中,需要时刻掌握风速的动态,但由于风机捕捉风速后再调整的滞后性,对风速进行短期预测并提前调整至预定状态,事后加以微调就显得尤为重要.鉴于此,对基于时间序列预测和多元线性回归组合再进行蒙特卡罗实时加权寻找最适宜风速的预测方法进行研究,综合两种方法利弊,适时调整权重,增强预测稳健性.

关键词：时间序列、多元线性回归、蒙特卡罗模拟、预测捕捉

在线出版日期：2020-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：8-9