永磁同步电动机模糊神经网络控制系统仿真研究

摘要：

永磁同步电动机驱动系统速度控制器多采用参数固定的PI控制器.模糊控制推理方式类似于人的思维模式,神经网络具备良好的自适应学习能力,将模糊逻辑与神经网络相结合,设计了一种模糊神经网络速度控制器.通过仿真实验,结果表明,所设计的系统速度控制器性能良好,具有较强的鲁棒性.

关键词：模糊神经网络、永磁同步电动机、鲁棒性

资助基金：2020年度河北省高等学校科学研究项目“基于高频电压信号注入的永磁同步电动机电梯控制系统设计”Z2020220

在线出版日期：2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：25,27