10.3969/j.issn.1671-0797.2020.17.049
基于信息融合的飞行风场估计技术
风场是影响飞行器导航、制导与控制性能的重要因素.为获取高精度风场的幅值与方向信息,结合飞行器动力学模型与常规传感器测量,应用信息融合的设计思路,提出了一种风场在线估计方法.针对传感器存在测量噪声的问题,采用容积卡尔曼滤波算法,实现了非线性模型的高精度估计.通过与传统方法的仿真对比表明,所提算法在实现风场高频估测的同时,具备更高的估计精度.
风场、滤波融合、容积卡尔曼滤波、估计精度
2020-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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