一种基于梯度迭代算法重构信号的研究

摘要：

针对现有压缩感知重构算法存在的不足,提出了一种梯度迭代重构算法,利用1-范数补偿条件,确保获得稀疏解,设常数λ,减少迭代步骤,通过凸优化问题限制重构总误差,并进行了仿真实验.实验结果表明,该算法能以极大概率精确重构信号.

关键词：RIP、梯度算法、稀疏解、总变分法

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目14C0506

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：100-101