基于GVMD与谱分析的滚动轴承故障诊断

摘要：

滚动轴承的故障信号具有非平稳和非线性的特性,轴承局部故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所淹没,判别故障类型的关键在于提取故障信号的特征频率.针对这个问题,在利用遗传算法(GA)对影响变分模态分解(VMD)的参数进行搜索的基础上,结合包络谱分析方法得到故障特征频率,从而判断故障类型.实验结果表明,该方法获得的内圈和外圈故障特征频率与理论值相差均小于1 Hz,GVMD包络谱分析算法可以实现滚动轴承早期故障的有效判别.

关键词：遗传算法、变分模态分解、谱分析、故障诊断

在线出版日期：2018-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-143,145