10.3969/j.issn.1671-0797.2018.30.001
基于大数据分析的电网增量负荷预测研究
随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,负荷的增长对电网发展的要求越来越高.提高电网规划的效率、最大程度发挥规划的作用既是用户的期望,也是供电企业所追求的目标,因此,在负荷预测中需要综合考虑各种因素.在用电负荷的诸多影响因素中,气象因素对用电负荷有着重要影响,现主要考虑气象因素中的日最高温度对用电负荷的影响,根据某一地区的日最高温数据和日最大负荷数据进行建模,构建相应的负荷预测模型,进而使得预测更加精细化.
温度、负荷、回归
2018-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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