基于模糊神经网络的游艇柴油发动机故障预测研究

摘要：

将BP神经网络和模糊控制相结合应用于游艇柴油机故障预测,采用4层前向神经网络结构,以柴油机热动力参数为监控变量,利用先验知识进行模糊化、模糊推理、非模糊化,对柴油机故障进行预测推理.实验证明:构建的预测模型能有效地对柴油机典型故障进行预测.

关键词：柴油机、模糊神经网络、故障预测

资助基金：广东省交通运输厅科技项目"基于物联网的游艇智能监测系统"科技-2016-02-048

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59