基于DGA的变压器故障诊断方法研究

摘要：

在电力系统中油浸式变压器居多,所以变压器油中溶解气体分析技术(DGA)在故障诊断中最为常用.现首先介绍DGA技术,并针对传统故障诊断方法的不足,提出人工神经网络和量子遗传算法在基于DGA的变压器故障诊断中的应用.通过对这些方法的研究,发现其优缺点并加以改进,从而为变压器故障诊断提供更为完善的方法.

关键词：DGA、变压器、故障诊断、人工神经网络、量子遗传算法

分类号：TM4;TP3

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：108-109