基于SVM的大工业用电量预测

摘要：

讨论了基于支持向量机预测电量的模型及其构建过程,利用广东省电网统计大工业客户的逐月用电量总目标值,使用LIBSVM软件进行实际预测和验证分析.着重考虑GDP、规模以上总产值、固定资产总投资、进出口额等因素对电量的影响,确定了一种有效的电量使用短期预测方法.用2012—2015年的逐月资料进行训练建模,用2016年的资料做效果检验,研究结果证明这种方法对于电量短期预测误差较小,是比较好的预测方法.

关键词：电量预测、支持向量机、LIBSVM

分类号：F4 ;F29

在线出版日期：2016-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：161-163