基于支持向量机和D-S证据理论的机械故障诊断方法研究

摘要：

提出了应用支持向量机和D-S证据理论进行机械故障诊断的方法，该方法通过构建多个向量机局部诊断器，将核参数作为信号熵值特征样本送入支持向量机。试验结果表明：与只凭借单个传感器的故障诊断相比，多个SVM局部诊断器进行融合得出的新证据可信度高，提高了诊断的可靠性。

关键词：支持向量机、D-S证据理论、故障诊断

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54