基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法研究

摘要：

输电线路上的鸟巢会对电力设备的安全运行构成威胁,甚至影响整个电力系统的稳定性.针对复杂场景下输电线路鸟巢检测方法适用性较差的问题,提出一种基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法.该方法结合通道注意机制和空间注意机制设计特征平衡网络,以通道权值和空间权值作为引导,实现检测网络不同层次特征之间语义信息和空间信息的平衡.同时,为了避免因网络层数增加导致特征信息不断被弱化的问题,设计特征增强模块以捕获与鸟巢相关的通道关系和位置信息.最后,利用输电线路无人机巡检图像建立鸟巢数据集进行训练和测试.实验结果表明,所提出的输电线路鸟巢检测方法具有较强的泛化能力和适用性,同时也为电力图像缺陷检测提供技术参考.

关键词：输电线路、注意力机制、无人机巡检、鸟巢检测

所属期刊栏目：51

分类号：TP391;TN925.93;R927.1

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省科技攻关计划项目;河南省科技攻关计划项目;河南省高校科技创新人才项目

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：151-159