一种基于S_VMD与Sdr_SampEn的局部放电信号去噪方法
交联聚乙烯(XLPE)电缆作为"双碳"目标中电力传输的重要工具,在使用一定年限后绝缘性能会下降,局部放电(Partial Discharge,PD)检测作为评估XLPE电缆绝缘状态的重要手段已广泛应用.针对PD信号中存在的各类噪声问题,提出了一种基于Spearman变分模态分解(Spearman Variational Mode Decomposition,S_VMD)与空间相关递归样本熵(Spatial Dependence Recurrence Sample Entropy,Sdr_SampEn)的局部放电信号去噪方法.首先通过S_VMD将信号分解为K个最优本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后通过计算各IMF的Sdr_SampEn值来判定其是噪声主导分量还是PD主导分量;再对分类后的IMF分别采取改进小波阈值去噪和Savitzky-Golay(SG)滤波去噪,最后进行重构得到去噪后的PD信号.利用该方法对仿真与实测PD信号进行去噪处理,并与自适应变分模态分解(Adaptive VMD,AVMD)等去噪算法进行对比分析,结果表明该方法能有效抑制PD信号中的噪声,具有一定的工程价值.
交联聚乙烯电缆、局部放电、Spearman相关系数、变分模态分解、空间相关递归样本熵
50
TM247;TP391;TP79
国家自然科学基金;河南省科技攻关项目
2022-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
29-38