期刊专题

10.19783/j.cnki.pspc.211454

基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究进展

引用
对电动汽车的充电过程进行优化调度有利于电网安全稳定运行,提升道路通行效率,提高可再生能源利用率,减少用户充电时间和充电费用.深度强化学习可以有效解决电动汽车充电优化调度面临的随机性和不确定性因素的影响.首先,概述了深度强化学习的工作原理,对比分析了不同种类强化学习的特点和应用场合.然后,从静态充电调度和动态充电调度两方面综述了基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究成果,分析了现有研究的不足.最后,展望了该领域未来的研究方向.

智能电网、电动汽车、深度强化学习、充电调度

50

TM73;U469.72;TN915.853

国家自然科学基金;河南省科技攻关项目

2022-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

179-187

暂无封面信息
查看本期封面目录

电力系统保护与控制

1674-3415

41-1401/TM

50

2022,50(16)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn