基于EWT-MQE的变压器局部放电特征提取

摘要：

为了有效提取局部放电信号故障特征,进而对电力变压器故障进行诊断,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和多尺度量子熵(Multiscale Quantum Entropy,MQE)的变压器局部放电特征提取方法.首先,该方法利用EWT对局部放电信号进行分解,得到多个不同的固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)和残余分量.其次,计算信号分解出的每个IMF的多尺度量子熵序列.然后,对多尺度量子熵序列利用局部切空间排列算法(Local Tangent Space Arrangement,LTSA)进行降维处理.最后,采用层次聚类算法(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)进行聚类分析,得到不同放电类型的识别结果.通过与不同诊断方法对比,仿真结果及实验数据验证了所提方法的有效性和优越性.

关键词：经验小波变换、多尺度量子熵、局部放电、变压器、层次聚类

所属期刊栏目：50

分类号：TP309;TM41;TP277

资助基金：国家自然科学基金;东北电力大学博士科研基金项目

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：161-171