考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法

摘要：

为提高换流站运维人员面对海量生成事件的分析能力,提出一种考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法.首先,利用原始事件元组特性进行记录事件与响应日志的实体特征筛选,并进行换流站实体特征的布尔映射与关联挖掘建模.然后,利用互信息(MI)原理与对称不确定性(SU)理论改进FP-Growth算法.最后,基于改进算法进行换流站事件关联分析,进而基于关联规则结果进行换流站异常反馈.通过挖掘昆柳龙直流换流站调试期间海量生成事件,表明所提出的方法可以有效地从海量事件中提取判断特征与结果特征的强关联规则,及时发现换流站的设备异常动作,并为运维分析提供决策支撑.

关键词：事件元组特性、布尔映射、改进FP-Growth算法、异常反馈、昆柳龙直流换流站

所属期刊栏目：50

分类号：TP311;G623.75;TM721.1

资助基金：国家自然科学基金;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司核心攻关科技项目;云南省应用基础研究计划

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：117-125