继电保护系统故障的智能定位方法研究

摘要：

为了解决传统继电保护系统故障定位依赖人工且耗时耗力的问题,开展了继电保护智能定位方法研究工作.首先分析了智能变电站继电保护系统故障的主要类型,为模拟故障实验提供理论支撑.随即使用PCS-978装置模拟继电保护故障,采集故障实验数据组成数据库,为继电保护智能定位方法提供数据支撑.然后根据故障实验设计了继电保护故障定位矩阵和故障定位表.最后提出了一种基于深度神经网络,并结合合成少数类过采样技术和随机森林算法的智能定位方法.验证结果表明,智能定位方法可以提高智能变电站保护系统故障的诊断效率,帮助继电保护人员快速准确定位故障,具有较好的实用性.

关键词：继电保护故障主要类型;继电保护系统故障模拟;故障定位矩阵;深度神经网络;智能定位

所属期刊栏目：50

资助基金：国家自然科学基金51607036

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76