基于DTW距离和聚类分析的配电台区低压拓扑结构辨识方法

摘要：

针对低压配电台区拓扑结构中存在错误的问题,提出了一种基于动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)距离和聚类分析的台区拓扑辨识方法.首先利用电压序列之间的DTW距离度量用户电压曲线之间的相似性,然后基于最小最大距离原则对用户电压曲线进行聚类分析,辨识低压用户所属台区,并对同一台区内的用户进行相别辨识.该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常数据不敏感,且不需要人为设定阈值,拓扑结构辨识准确性高.算例仿真结果验证了所提方法的正确性与有效性.

关键词：低压配电台区;电压序列;DTW距离;聚类分析;拓扑辨识

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资助基金：湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目资助;湖南省自然科学基金项目资助

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36