消除非周期分量影响的改进傅里叶算法

摘要：

傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差.在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提出了一种改进傅里叶算法.先通过对两个不同工频周期下的采样值进行积分,计算出非周期分量参数,再从传统傅里叶算法的计算结果中将误差剔除.将泰勒级数的误差计算方法进行了拓展推导,并设置了应用条件以及优化措施,使改进傅里叶算法能够较好地兼顾速度与精度.分别采用静态模型信号和Matlab/Simulink仿真信号进行验证.结果表明,相比于传统傅里叶算法而言,改进傅里叶算法有效消除了非周期分量的影响,具有良好的计算精度和实用效果.

关键词：傅里叶算法;滤波;非周期分量;改进算法;精度

所属期刊栏目：49

资助基金：国家自然科学基金项目资助51777071

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28