基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的电网二次设备运行状态风险评估
针对当前电网二次设备周期性检修效率低、评估结果过于依赖专家主观经验的问题,提出一种基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的二次设备运行状态风险评估方法.首先,基于Apriori关联规则挖掘算法筛选评估指标,构建二次设备运行状态风险评估指标体系.其次,采用属性层次分析法和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重,并基于合作博弈模型得到组合权重.最后,以云理论为基础构建基于云模型的二次设备风险评估模型.实例分析表明该方法简单易行,提高了评估结果的科学性与准确性,辅助电网二次设备运维人员制定科学合理的检修决策.
二次设备、关联规则挖掘、组合赋权、合作博弈、云模型
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TP311.13;F274;R289
国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区重点实验室开放基金;新疆维吾尔自治区项目;教育部长江学者和创新团队发展计划项目
2021-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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