基于灰狼优化的永磁同步电机自适应反推鲁棒控制策略

摘要：

针对永磁同步电机存在非线性项的不确定性,以及在运行过程中参数摄动与负载扰动对机械角频率、转速以及系统控制产生的影响,为适应高精度、高稳定的调速应用要求,提出一种基于灰狼优化的永磁同步电机自适应反推鲁棒控制策略.应用非线性反推控制解决电机的非线性问题,并将灰狼优化应用于自适应反推算法中,实现电机转速对期望值的自适应调节跟踪,从而获得较好的动态响应及鲁棒性.首先,建立包含参数摄动以及输出侧负荷扰动的永磁同步电机数学模型,设计出满足李雅普诺夫稳定的反推控制器.其次,用灰狼算法对反推控制器参数进行优化,进一步提高系统的稳定性和鲁棒性.仿真结果验证了该控制器具有良好的速度跟踪与抗干扰调节效果,表明了该方法的有效性.

关键词：永磁同步电机(PMSM)、自适应反推控制、李雅普诺夫、灰狼优化、鲁棒性

所属期刊栏目：49

资助基金：上海市科技创新行动计划;浙江省电力公司双创孵化培育基金项目

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46