基于多时段IL用户优化调度的配电网TSC均衡提升策略
可中断负荷的管理作为配电网的一种调度手段,研究其对配电网供电能力的影响具有重要意义.目前研究仅涉及在加入用户分级后配电网的供电能力是否有所提升以及能够提升多少,尚不能有效地管理利用负荷以及实现可中断负荷在提升供电能力方面的电力资源的有效分配.以单位时段配电网供电能力值为优化变量,以计及可中断负荷后配电网TSC的曲线形状与日负荷曲线形状相似度最高和配电网各时段的供电能力最大为优化目标,建立可中断用户调度优化模型.针对模型采用遗传算法求得Pareto最优解集,并采用基于DM层次分析法进行决策,选出最满意的调度方案.通过算例验证了所提模型和算法的有效性.
配电网、供电能力、可中断负荷、优化调度、遗传算法
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TM7;F27
National Natural Science Foundation of China No. 51607068. 基金项目:国家自然科学基金51607068"面向售电侧开放的主动配电网供电能力多时间尺度建模及优化决策研究"
2018-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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