基于多重分形谱和支持向量机的风电机组行星齿轮箱故障诊断与研究

摘要：

风电机组行星齿轮箱振动信号是一种典型的非平稳、非线性信号,传统故障检测方法对于此类信号处理能力有限.为了克服传统方法的不足,提高故障诊断能力,提出了一种基于多重分形谱和支持向量机相结合的故障检测方法.首先通过多重分形定义求取信号的多重分形谱.然后在多重分形谱中提取八个特征量.最后将特征量作为支持向量机的输入向量,实现了在不同转速情况下对正常信号和四种太阳轮故障信号的分类与识别.实验结果证实了所提方法对行星齿轮箱信号特征进行提取是有效的,在不同转速情况下均提高了故障识别率.

关键词：风电机组、行星齿轮箱、故障检测、多重分形谱、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TM7;TM6

资助基金：国家自然科学基金项目51507098,51507100;上海市人才发展基金201365;上海市科委15YF1404600, 13DZ2251900,10DZ2273400;上海市"曙光计划"资助15SG50 This work is supported by National Natural Science Foundation of China51507098 and 51507100;Shanghai Talent Development Fund201365;Science and Technology Commission of Shanghai15YF1404600 and 13DZ2251900 and 10DZ2273400;Shuguang Program15SG50

在线出版日期：2017-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48