期刊专题

10.7667/PSPC160001

智能社区综合能源优化管理研究

引用
居民负荷由于用电时间集中,已成为电力峰荷的主要组成部分,同时随着智能电网技术的发展,需求侧响应作为缓解电力供需矛盾的有效途径备受关注.以智能社区为背景,结合冷热电联供(Combined Cooling Heating and Power,CCHP)系统能效高、经济效益好等优势,与居民需求侧响应的潜力,提出两阶段优化模式.第一阶段,社区物业根据负荷预测及光伏出力预测,优化CCHP系统各部分出力,最大化物业净收益.第二阶段,家庭能量管理系统(Home Energy Management System,HEMS)根据CCHP系统启停及出力情况与分时电价,优化家庭负荷工作时间,最小化用户费用.最后通过对比不同案例仿真结果,证明了该两阶段优化模式能够实现供能侧与用能侧的双赢.

两阶段优化、智能社区、CCHP、DR、HEMS

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TP2;F20

National Key Technology Support Program2015BAA01B01;National Natural Science Foundation of China51277027;State Grid Science and Technology Project "Two Alternatives" Potential Assessment.国家科技支撑项目2015BAA01B01;国家自然科学基金资助项目51277027;国家电网公司科技项目支持

2017-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电力系统保护与控制

1674-3415

41-1401/TM

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2017,45(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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