基于改进混合抽样与最小切负荷计算的电力系统可靠性评估方法

摘要：

评估组合系统可靠性时，蒙特卡罗模拟法不受系统规模及非线性的影响，且结果准确的特性使其在大型电力系统可靠性评估中具有优越性。但为了获得精度较高的可靠性指标，其往往需要较长计算时间。针对这一问题，采用重要抽样法与离散拉丁超立方抽样相结合的方法，从减小样本方差与增加样本均匀性两方面提高蒙特卡罗模拟的收敛性。对于大规模发输电系统，运用灵敏度分析与线性规划相结合的方法进行系统过负荷校正，既能保证求解最优性又可以提高求解速度。将该算法应用于IEEE RTS79系统、IEEE RTS96系统和某电网500kV及以上电压等级电力系统计算可靠性指标，验证了该算法的可行性。

关键词：改进离散拉丁超立方抽样、最小切负荷计算、电力系统、可靠性评估、蒙特卡罗模拟、灵敏度分析

所属期刊栏目：44

分类号：S43;TM7

资助基金：国家自然科学基金重点项目51337005；国家电网公司基础性前瞻性项目XT71-14-002

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103