面向智能变电站的输电线路综合故障定位方法研究
针对智能变电站条件下,因采样速率过低导致行波测距无法应用的问题,提出了一种面向智能变电站的输电线路工频综合故障定位方法。所提方法可以在现有各种单端工频测距方法中,选择出测距精度最高的方法,从而给出准确的故障位置信息。目前现有的各种工频测距方法的测距精度会受到电源、对端系统阻抗以及过渡电阻等参数的综合影响,在不同的故障条件下,各方法的测距精度会有不同的表现。首先获取输电线路发生故障时的大量训练样本,应用粗糙集理论对训练样本进行属性约简,找出测距精度与故障条件之间的内在关系。在系统发生故障时,应用 KNN 算法在多种工频测距方法中找到测距结果最准确的方法,计算故障距离。ATP 仿真结果及RTDS 仿真实验显示,所提方法可以成功避开误差较大的方法,选择实际精度最优的方法,有效提高测距精度。
智能变电站、单端工频测距、属性约简、KNN 算法、RTDS
44
TM7;TM6
国网甘肃省电力公司科技项目522722140043This work is supported by Science and Technology Project of State Grid Gansu Electric Power Company 522722140043
2016-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
40-45