有源电子式互感器故障诊断技术的研究与应用
作为继电保护和自动化装置的信息源头,电子式互感器的运行性能直接影响整个电网,由于受到环境和电磁辐射的影响,其输出信号的稳定性是智能变电站普及推广应用的瓶颈.通过对电子式互感器运行中的故障类型进行分类,采用分段函数模拟不同的故障类型,利用小波理论分析对故障信号进行除噪处理,再通过小波分解对除噪后的信号进行故障检测定位,归纳为小波-神经网络的故障诊断分析方法.该方法能够直接判别漂移偏差故障、固定偏差故障和变比偏差故障,对提高智能变电站运行可靠性具有前瞻性的意义.
电子式互感器、故障诊断、小波变换、人工神经网络、分段函数
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TM77(输配电工程、电力网及电力系统)
2015-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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