基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理

摘要：

在市场运行环境下，为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化，提出基于 Multi-Agent 系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent (MOA)，微电网管理Agent (MMA)，公共电网Agent (UGA)和分布式发电Agent (DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划，在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量，以确保微电网经济利益最大化。在此基础上，在各微电网管理Agent中设计能量管理策略，并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派，从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。

关键词：MG、Multi-Agent系统、能源管理策略、电价竞标策略、粒子群算法

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27