基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测

摘要：

为了提高风电负荷预测精度，保证风电场资源得到有效利用，提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据，可以有效提取其主要特征，从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测，保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果，减少了较大误差点的出现，提高了预测结果的稳定性。最后，通过某风电场预测结果表明，基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度，误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。

关键词：提升小波、最小二乘支持向量机、误差预测、风电负荷预测

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60504010；国家高新技术863发展计划2008AA04Z129；上海市自然科学基金14ZR1421800；流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助This work is supported by National Natural Science Foundation of China60504010;National High-tech R & D Program of China 863 Program2008AA04Z129

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69