低频采样下基于卡尔曼滤波的同步相量测量算法的研究

摘要：

各种基于定间隔采样的传统相量测量算法在跟踪速度和测量精度上不能很好地统一，在低频采样情况(每周波4~8个采样点)下提出一种基于线性卡尔曼滤波技术的10状态卡尔曼滤波模型，用于实时跟踪电力系统的电压有效值、频率、频率变化率和初相角，为系统提供精确的参数。结合二元泰勒展开公式，推导出各个参数的计算公式，并依据信号模型选取合适的时间区间保证算法对突变信号的响应速度。从采样频率、数据窗持续时间和算法对突变信号的跟踪精度方面对算法进行了讨论，结果表明使用该算法可以在低频采样下获得较高的参数估计精度。

关键词：低频采样、卡尔曼滤波、二元泰勒展开、电力系统、实时相量测量

分类号：TM723;TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家国际科技交流与合作专项2010DFB63200；山西省自然科学基金2010011024-1;国网山西省电力公司科技项目资助晋电发展[2014]88号This work is supported by Special Fund for International S&T Cooperation Projects of China2010DFB63200;Natural Science Foundation of Shanxi Province2010011024-1;State Grid Project of Shanxi Electric Power CompanyShanxi Power Development [2014] 88

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-99