改进量子进化混合优化算法在溪洛渡电站机组组合中的应用研究

摘要：

传统方法求解水电站机组组合问题时存在易陷入局部最优、易出现“维数灾”、收敛性差等缺陷，因此提出了一种改进量子进化混合优化算法用以解决这一问题。通过将量子进化算法与基于经济运行总表的动态规划法嵌套，分别对外层机组组合和内层负荷分配问题进行迭代优化；同时，引入最短开、停机时间修补策略和备用容量修补策略，有效处理多重复杂约束，在保证计算精度的前提下，显著提高收敛速度。以溪洛渡电站经济运行中的机组组合问题为工程背景进行了实例研究，并与已有DP和IBPSO方法进行对比分析，结果显示所提算法简单高效，优化效果好，具有较强的工程实用性。

关键词：量子进化、动态规划、机组组合、修补策略、负荷分配

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金重点项目51239004；高等学校博士学科点专项科研基金20100142110012；水利部公益性行业科研专项201001080；国家自然科学基金青年科学基金51109086This work is supported by National Natural Science Foundation of China 51239004 and 51109086

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91