基于粒子群算法的电力系统非线性谐波状态估计

摘要：

为增加谐波量测数据的冗余度，提高线性谐波状态估计的可观测度，基于 PMU量测数据和SCADA量测数据构成混合量测数据，应用于谐波状态估计，建立非线性谐波状态估计的数学模型。将该非线性数学模型改写为灵敏度模型，并转化为优化问题，应用粒子群算法求解。算例分析表明，非线性谐波状态估计的灵敏度模型是有效的，应用优化算法求解是切实可行的，混合量测数据能提高谐波状态估计的可观测度。

关键词：谐波状态估计、相量量测、混合量测、量测配置、粒子群算法

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51207170；中央高校基本科研业务费专项资金资助12CX04066A

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102