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基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法

引用
  广域后备保护利用电网线路IED和母线IED采集各组件相关信息,构造基于PSO-LIBSVM的线路和母线故障识别网络。以IED采集的信息作为输入向量,建立故障识别网络的训练样本矩阵;PSO算法寻找最优LIBSVM运行参数并训练故障识别网络,利用随机故障下的测试样本矩阵对线路和母线识别网络进行测试,以识别电网故障组件IED,进而确定故障组件。通过大量实验仿真了多种信息不准确情况下的故障识别,实验证明基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法,识别准确率高,具有很好的容错性。

广域后备保护、线路IED、母线IED、PSO-LIBSVM、故障识别、容错性

TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

人工智能四川省重点实验室项目2010RY005,2011RZY02,2011RYY08;四川省教育厅项目11ZB100;四川理工学院培育项目2012PY18

2013-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电力系统保护与控制

1674-3415

41-1401/TM

2013,(15)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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