感应电动机模型参数在线辨识的UKF算法

摘要：

针对高阶非线性动态系统参数估计的非线性特征,介绍了无味卡尔曼滤波(UKF)算法.在给出了UKF的算法描述的基础上,从一般意义上讨论了无味变换(UF)仅用有限的参数来近似随机变量的概率统计特征,避免了传统的通过线性化来估计非线性系统而带来的误差,进而将该算法用于电力系统感应电动机动态负荷模型的参数估计.算例利用某电网同步相量测量(PMU)采集数据,利用所提算法实时跟踪模型参数,结果表明该算法能够实时有效地辨识出感应电动机负荷模型的参数,有望在实际工程中得到应用.

关键词：无味卡尔曼滤波、无味变换、感应电动机、在线辨识、非线性估计

所属期刊栏目：40

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88