基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化

摘要：

结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法.该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性；引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力；采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布；引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性.以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法.

关键词：多目标无功优化、免疫记忆学说、克隆选择原理、免疫记忆克隆选择算法、电力系统

所属期刊栏目：40

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目60974051

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70