基于NARX神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS鲁棒控制策略研究

摘要：

对于传统CPS控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求,提出了一种将NARX神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法.配合CPS下的传统PI控制器,根据CPS控制参数的预测值与当前值之间的偏差值,实现对AGC机组的预控制.利用Matlab的Simulink仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型.仿真结果表明,新的控制方法不仅达到了改善CPS控制效果的目的,并且提高了CPS1,CPS2指标的考核率,减少了机组的调节次数,降低了运行费用,取得了一定的经济效益.

关键词：控制性能标准、鲁棒性、NARX神经网络预测算法、模糊逻辑控制器、预控制

所属期刊栏目：40

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51007006;四川省科技厅应用基础项目2009JY0139;西华大学2009人才培养项目R0920906;四川省教育厅重点项目11Za002

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-62,68