10.3969/j.issn.1674-3415.2011.22.004
基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化
微网系统容量的优化配置直接影响能源的梯级综合利用效率、供电可靠性和电能质量,是微网发展所要面对的一个重要课题.在分析分布式电源功率特性的基础上,考虑微网系统中分布式电源、能源资源、储能和负载之间的复杂匹配关系,构建了经济成本、供电可靠性和环境效益的量化目标函数.将混沌优化算法与多目标遗传算法结合,提出了混沌多目标遗传算法对独立运行微网系统容量进行优化配置.算例分析验证了算法的有效性和实用性.优化后的微网系统保证了供电可靠性,节省了经济成本,降低了环境污染.
微网、分布式电源、优化配置、多目标优化、遗传算法
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家高技术研究发展计划863计划2009AA05Z212;山东大学自主创新基金交叉培育项目2009JC009
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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