基于小波包的马尔科夫方法在短期负荷预测中的应用

摘要：

为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法.该算法利用双正交小波线性相位的特点,对负荷时间序列进行小波包多分辨分解.针对短时电力负荷具有较强随机波动性,采用软阈值方法检测和处理不良信号,用去噪后的信号建立模糊马尔科夫预测模型,通过将各负荷序列的预测值加以组合得到最终预测结果.经实际算例验证,该算法能有效地提高预测精度,具有良好的抗干扰和容错能力.

关键词：短期负荷预测、小波变换、小波包分析、软阈值、模糊马尔科夫

所属期刊栏目：39

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70