风电功率GARCH预测模型的应用研究

摘要：

根据风速变化的特点,选择了适于描述波动变化特性时间序列的GARCH方法.分析风速小时变化曲线的残差项,发现其存在着ARCH效应,满足ARCH的建模条件.采用美国夏威夷岛Lalamilo的风速数据,建立了ARCH和GARCH风速变化时间序列模型,预测目的日逐点预测误差的平均值为25.1%.经过与ARIMA算法的比较,预测的精度有所提高.运用风电机组出力与风速的关系,转换后得到了所需要的风电机组出力.对集群性不同的时间序列进行了多次数值计算,发现GARCH模型对波动性序列具有更好的适应性.

关键词：风速预测、风电功率、时间序列、GARCH、波动集群性

所属期刊栏目：39

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-114,119