基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法

摘要：

提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法.该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能.实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波雏纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比.

关键词：电能质量、双小波维纳滤波、小波阈值去噪、维纳滤波器、Bayes估计

所属期刊栏目：39

分类号：TM93

资助基金：国家自然科学基金项目51077058

在线出版日期：2011-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57