基于自适应双向加权最小二乘支持向量机的超短期负荷预测

摘要：

应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即"近大远小"的原则,在双向,即横向(输入样本)与纵向(训练样本集)引入时间域的隶属分布.并用快速留一法在线优化模型的参数,实现了相关参数的自适应选择,克服了应用固定系数进行预测的缺点.应用某地区的负荷数据进行了仿真预测,并应用不同的方法进行了对比.结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了超短期负荷的预测精度.

关键词：最小二乘支持向量机、双向加权、快速留一法、超短期负荷预测、自适应参数选择

所属期刊栏目：38

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146